ЕРАСЫЛ АРИПБАЙ

Data Analyst

Алматы, KZ.

About

Опытный аналитик данных с подтвержденным опытом в разработке и отслеживании бизнес-метрик, автоматизации отчетности и проведении глубокого анализа данных для поддержки принятия стратегических решений. Обладаю сильными навыками в SQL, Python (Pandas), Power BI и машинного обучения, эффективно трансформируя сложные данные в действенные инсайты. Цель — применить аналитические способности для оптимизации бизнес-процессов и стимулирования роста.

Work

Wolt Partner

|

Data Analyst

Алматы, Алматинская область, Kazakhstan

→

Summary

Успешно выполнял обязанности аналитика данных, разрабатывая и внедряя ключевые бизнес-метрики и автоматизируя отчетность для повышения операционной эффективности и поддержки принятия решений.

Highlights

Разработал и внедрил систему отслеживания бизнес-метрик для внутреннего Telegram-бота, автоматизировав операционную отчетность для 1918 курьеров.

Провел более 20 ежемесячных ad-hoc анализов с использованием SQL и Python (Pandas), выявив ключевые показатели эффективности, выплаты и задолженности курьеров.

Создал более 10 KPI-дашбордов в Power BI для мониторинга выплат, выполненных заказов, активности курьеров и операционных показателей, улучшив визуализацию данных для стейкхолдеров.

Автоматизировал 5 ежедневных отчетов, сократив 3 часа ручной работы в день и обеспечив оперативный доступ к метрикам для поддержки бизнес-решений.

Сотрудничал с дата-инженерами для валидации данных и обеспечения консистентности отчетов, гарантируя точность и надежность данных перед публикацией.

Education

Университет Сулеймана Демиреля

Алматы, Алматинская область, Kazakhstan
→
Бакалавр Компьютерные науки

Languages

Русский

Certificates

AWS Academy Cloud Foundations

AWS Academy

Coursera IBM: Introduction to Data Analytics

Coursera IBM

Skills

Языки программирования

Python, SQL, Java.

Базы данных

PostgreSQL, MySQL.

Библиотеки Python

Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, OpenCV.

Методы анализа данных

А/В-тестирование, Проверка гипотез, Статистическая значимость.

Инструменты

Aiogram, Hadoop, Apache Spark, Power BI, Excel, VS Code.

Projects

Анализ городской инфраструктуры

→

Summary

Собирал, обрабатывал и анализировал геопространственные данные с помощью Overpass Turbo и OpenStreetMap для разработки визуализаций и дашбордов в поддержку городского планирования.

Проект по анализу данных

→

Summary

Построил и внедрил модель машинного обучения на Python для прогнозирования цен на квартиры по данным Krisha.kz, визуализировав результаты с помощью Matplotlib и Seaborn.

Система управления базой данных

→

Summary

Разработал комплексную базу данных для системы управления гостиницей с использованием SQL, обеспечивающую эффективное хранение и оперативный доступ к данным бронирований, гостей, персонала и расчетов.